為深入貫徹落實(shí)集團(tuán)公司“數(shù)字電建”決策部署，有效發(fā)揮數(shù)智化建設(shè)賦能工作效率提升、經(jīng)營(yíng)質(zhì)效提升方面的重要作用，在集團(tuán)公司科數(shù)部指導(dǎo)下，按照集團(tuán)統(tǒng)一AI行動(dòng)規(guī)劃指引，2025年7月25日，電建財(cái)務(wù)公司正式發(fā)布面向金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域的AI財(cái)神大模型V1.0版本。該模型深度融合了AI人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)知識(shí)，V1.0版本發(fā)布了智能問(wèn)答、智能問(wèn)數(shù)、貸后報(bào)告智能生成三大場(chǎng)景功能應(yīng)用。財(cái)神大模型的正式發(fā)布，標(biāo)志著電建財(cái)務(wù)公司在“AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合發(fā)展”方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新突破。
面對(duì)數(shù)智化時(shí)代發(fā)展浪潮，電建財(cái)務(wù)公司積極應(yīng)變、主動(dòng)求變，2025年4月召開AI大模型應(yīng)用建設(shè)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，全面啟動(dòng)公司AI大模型應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)。成立AI項(xiàng)目專班，在內(nèi)部營(yíng)造出“人人懂AI、人人會(huì)AI”的濃厚氛圍;每周定期召開項(xiàng)目例會(huì)，積極協(xié)調(diào)解決建設(shè)過(guò)程中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題;以“小步快跑、分步實(shí)施”原則，一期先行上線市場(chǎng)較為成熟的AI產(chǎn)品，二期項(xiàng)目重點(diǎn)聚焦資金預(yù)測(cè)分析等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，旨在推動(dòng)金融業(yè)務(wù)生態(tài)鏈、價(jià)值鏈重塑，助力“司庫(kù)型、數(shù)智化、行業(yè)一流”財(cái)務(wù)公司建設(shè)。在項(xiàng)目專班成員的傾力協(xié)作下，歷時(shí)3個(gè)多月時(shí)間，電建財(cái)務(wù)公司AI大模型應(yīng)用建設(shè)項(xiàng)目一期成果閃亮登場(chǎng)。
智能問(wèn)答：提升業(yè)務(wù)辦理效率的“小助手”
為保證問(wèn)答效果，公司本地化部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B(DeepSeek R1蒸餾版)、Qwen72B雙模型，搭配華為800T算力硬件，保證了問(wèn)答輸出效果穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性。智能問(wèn)答業(yè)務(wù)場(chǎng)景上線了四個(gè)模塊，分別是面向電建財(cái)務(wù)公司內(nèi)部使用的“金智助手”、面向集團(tuán)成員企業(yè)的“金服智問(wèn)”、金融行業(yè)垂類模型問(wèn)答，以及DeepSeek本地化部署問(wèn)答模式。專班成員收集匯總了政策文獻(xiàn)、戰(zhàn)略規(guī)劃、規(guī)章制度、操作手冊(cè)、金融產(chǎn)品宣傳冊(cè)、系統(tǒng)使用說(shuō)明書等3000余份文檔，構(gòu)建了完備的問(wèn)答知識(shí)庫(kù)，充分運(yùn)用大模型的自然語(yǔ)言處理與多輪對(duì)話技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了全方位、全覆蓋的金融問(wèn)答體系，在功能測(cè)試階段，問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)到80%。該業(yè)務(wù)場(chǎng)景的成功上線，極大程度提升了金融產(chǎn)品問(wèn)詢、業(yè)務(wù)流程查詢等辦理效率，讓AI技術(shù)真正成為電建財(cái)務(wù)公司和集團(tuán)成員企業(yè)的“小助手”。
智能問(wèn)數(shù)：深挖數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造能力的“強(qiáng)引擎”
基于現(xiàn)有金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的金融數(shù)據(jù)，采取“自然語(yǔ)言交互-數(shù)據(jù)精準(zhǔn)提取-智能分析呈現(xiàn)”方式，上線了智能問(wèn)數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，創(chuàng)新了金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢與分析模式。面向電建財(cái)務(wù)公司內(nèi)部、集團(tuán)成員企業(yè)的智能問(wèn)數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，上線了包括日均資金集中額、結(jié)算金額、貸款余額等99項(xiàng)指標(biāo)的金融數(shù)據(jù)，用戶無(wú)需掌握專業(yè)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言或分析工具，通過(guò)自然語(yǔ)言描述方式，即可通過(guò)模型實(shí)時(shí)對(duì)接數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計(jì)算等操作，以圖文并茂、結(jié)構(gòu)化報(bào)表等多元化方式輸出結(jié)果，同步提供數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察與異常預(yù)警信息，為日常經(jīng)營(yíng)提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)決策支撐。
貸后報(bào)告智能生成：重塑貸后業(yè)務(wù)流程的“助推器”
以往業(yè)務(wù)部門編寫一份貸后報(bào)告需要查詢系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、外部非財(cái)務(wù)類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總收集。通過(guò)引入AI技術(shù)，大模型基于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及外部征信系統(tǒng)、企查查系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成報(bào)告框架搭建、指標(biāo)計(jì)算、文字內(nèi)容生成，大幅度縮短報(bào)告編寫時(shí)間。同時(shí)，通過(guò)該業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)生成的貸后報(bào)告，有效保障了該類型報(bào)告內(nèi)容的一致性、專業(yè)性、合規(guī)性，有效強(qiáng)化了貸后風(fēng)險(xiǎn)管控能力，進(jìn)一步提升了電建財(cái)務(wù)公司信貸業(yè)務(wù)規(guī)范化管理水平。
未來(lái)已來(lái)，將至已至;遠(yuǎn)方不遠(yuǎn)，唯變不變
財(cái)神大模型V1.0版本是電建財(cái)務(wù)公司在數(shù)智化征程中邁出的一小步，是正式步入智能化時(shí)代的關(guān)鍵標(biāo)志。下一階段，電建財(cái)務(wù)公司將系統(tǒng)總結(jié)歸納現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用情況，不斷迭代升級(jí)模型功能，滿足多元化金融業(yè)務(wù)需求，為工作效率、工作質(zhì)效“雙效提升”專項(xiàng)行動(dòng)注入新動(dòng)能。項(xiàng)目專班成員也將以此次成果發(fā)布為全新起點(diǎn)，繼續(xù)在資金計(jì)劃預(yù)測(cè)分析、風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警管控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景深耕細(xì)作，持續(xù)探索AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合的功能邊界，堅(jiān)持以科技引領(lǐng)未來(lái)，數(shù)智驅(qū)動(dòng)發(fā)展，用數(shù)智化建設(shè)成果賦能高質(zhì)量發(fā)展。(來(lái)源：電建財(cái)務(wù)公司作者：楊迪雯)
評(píng)論