2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議在上海世博中心隆重開(kāi)幕，產(chǎn)業(yè)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者施耐德電氣以“智聯(lián)協(xié)同，共炫影響力”為主題，攜多項(xiàng)AI驅(qū)動(dòng)的行業(yè)解決方案亮相。其中，EcoStruxure™ Building GPT樓宇智能運(yùn)維專家的發(fā)布成為焦點(diǎn)，這款基于知識(shí)圖譜與大語(yǔ)言模型深度融合的生成式AI智能體，標(biāo)志著樓宇能源管理實(shí)現(xiàn)從“工具導(dǎo)向”邁向“結(jié)果導(dǎo)向”的跨越式升級(jí)。
施耐德電氣數(shù)字能效業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)數(shù)字樓宇和智能系統(tǒng)產(chǎn)品市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人魏琨在接受賽迪網(wǎng)采訪中，深入解析了AI技術(shù)如何破解樓宇行業(yè)能效偏低、運(yùn)維復(fù)雜等痛點(diǎn)，并分享了施耐德電氣在AI與能源管理融合領(lǐng)域的實(shí)踐與戰(zhàn)略布局。
施耐德電氣數(shù)字能效業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)數(shù)字樓宇和智能系統(tǒng)產(chǎn)品市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人 魏琨
從“工具”到“結(jié)果”的范式革命
魏琨指出，樓宇行業(yè)作為能源消耗與碳排放的主要領(lǐng)域，其運(yùn)維長(zhǎng)期面臨兩大矛盾：一方面，能效提升需求迫切，樓宇能耗占全球碳排放總量的近40%，暖通空調(diào)系統(tǒng)在其中的占比高達(dá)45%，但傳統(tǒng)控制方式依賴人工經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化；另一方面，運(yùn)維門(mén)檻高，樓宇運(yùn)維團(tuán)隊(duì)人員素質(zhì)參差不齊，數(shù)字化工具使用復(fù)雜，導(dǎo)致技術(shù)落地效率低下。
“AI的介入，本質(zhì)上是將樓宇運(yùn)維從‘經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)’轉(zhuǎn)向‘數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)’。”魏琨強(qiáng)調(diào)，EcoStruxure™ Building GPT通過(guò)五大核心能力重構(gòu)運(yùn)維邏輯：
• 知識(shí)梳理：構(gòu)建覆蓋樓宇全生命周期的知識(shí)圖譜，整合設(shè)備參數(shù)、歷史故障、能效標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)。
• 意圖理解：利用自然語(yǔ)言處理（NLP）與多模態(tài)技術(shù)，精準(zhǔn)解析運(yùn)維人員語(yǔ)音或文字指令。
• 智能診斷：基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史案例，快速定位設(shè)備故障根源，提供可視化診斷報(bào)告。
• 快速解決：生成分步驟操作指南，并通過(guò)自然語(yǔ)言交互指導(dǎo)運(yùn)維人員執(zhí)行，解決“不會(huì)用”“不敢用”的痛點(diǎn)。
• 運(yùn)行優(yōu)化：結(jié)合能效優(yōu)化算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行策略，實(shí)現(xiàn)能耗與舒適度的平衡。
在施耐德電氣無(wú)錫工廠，EcoStruxure™ Building GPT的試點(diǎn)應(yīng)用使工廠運(yùn)維時(shí)間從每天4小時(shí)縮短到每天1.5小時(shí)，并且通過(guò)對(duì)系統(tǒng)硬件改造等，預(yù)測(cè)節(jié)能率可以達(dá)到30%，開(kāi)空調(diào)能耗占比將從46%降低到36%。
從“通用”到“行業(yè)專用”的深度融合
魏琨表示，EcoStruxure™ Building GPT的研發(fā)并非是大模型與RAG技術(shù)的簡(jiǎn)單疊加，而是深度融合了施耐德電氣在能源管理領(lǐng)域（OT）的三大優(yōu)勢(shì)。
這三大優(yōu)勢(shì)分別是：一是擁有行業(yè)知識(shí)圖譜，內(nèi)置了施耐德電氣數(shù)十年積累的樓宇運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，涵蓋設(shè)備故障模式、能效優(yōu)化規(guī)則等專屬知識(shí)；二是支持輕量化部署，用戶在上傳PDF設(shè)計(jì)圖紙、點(diǎn)位表等文件后，可由AI自動(dòng)完成語(yǔ)料識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗與模型微調(diào)，降低私有化部署成本；三是采用混合架構(gòu)設(shè)計(jì)，兼容DeepSeek等滿血版大模型的私有化部署以滿足數(shù)據(jù)安全需求，同時(shí)通過(guò)將LoRA（低秩適應(yīng)）與強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）融入到模型訓(xùn)練，優(yōu)化模型在細(xì)分場(chǎng)景的適應(yīng)性。
“我們不是做‘聊天助手’，而是做‘能解決問(wèn)題的AI’。”魏琨表示。
從“單點(diǎn)突破”到“全鏈賦能”
魏琨強(qiáng)調(diào)，AI在能源管理領(lǐng)域的規(guī)?；涞仉x不開(kāi)生態(tài)協(xié)作，施耐德電氣正在構(gòu)建完整且多元的AI生態(tài)。
例如，通過(guò)“創(chuàng)贏計(jì)劃”孵化創(chuàng)新，該計(jì)劃已連續(xù)開(kāi)展六年，2025年聚焦“AI+產(chǎn)業(yè)”賽道，聯(lián)合UnitX、強(qiáng)思數(shù)科等伙伴開(kāi)發(fā)AI視覺(jué)檢測(cè)、數(shù)字孿生重建等技術(shù)，賦能智能制造與流程工業(yè)；其次是本土化技術(shù)適配，與奇安信成立聯(lián)合創(chuàng)新中心，將5G、云計(jì)算與信息安全技術(shù)融入解決方案以降低AI落地門(mén)檻，如某數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目通過(guò)“算電協(xié)同”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供電穩(wěn)定性提升90%，PUE優(yōu)化至1.2以下；此外還有標(biāo)準(zhǔn)與人才共建，施耐德電氣在中國(guó)成立AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，聯(lián)合高校培養(yǎng)兼具AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才，截至2025年底，90%的施耐德電氣員工將掌握數(shù)字化技能。
“中國(guó)不僅是我們的戰(zhàn)略市場(chǎng)，更是AI創(chuàng)新的核心引擎。”魏琨引用數(shù)據(jù)稱，施耐德電氣在中國(guó)已建成20家“零碳工廠”、15家國(guó)家級(jí)“綠色工廠”，其中無(wú)錫工廠通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的生態(tài)設(shè)計(jì)，范圍一和范圍二碳排放減少90%。
AI與能源管理的“雙向奔赴”
面對(duì)“雙碳”目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)新質(zhì)轉(zhuǎn)型的雙重機(jī)遇，魏琨認(rèn)為，AI在能源管理領(lǐng)域的潛力遠(yuǎn)未釋放，并透露施耐德電氣下一步將聚焦兩大方向：一方面是深化行業(yè)專用模型，比如針對(duì)數(shù)據(jù)中心、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)更精準(zhǔn)的能效預(yù)測(cè)與碳管理算法；另一方面是推動(dòng)AI普惠化，通過(guò)模塊化產(chǎn)品與訂閱制服務(wù)降低中小企業(yè)AI應(yīng)用成本，同時(shí)遵循“以價(jià)值定價(jià)”的邏輯，將AI產(chǎn)品的定價(jià)與客戶結(jié)果掛鉤。
“AI不是顛覆者，而是賦能者。”魏琨總結(jié)道，“當(dāng)AI與能源管理深度融合，我們看到的不僅是效率的提升，更是對(duì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能。通過(guò)EcoStruxure™ Building GPT，能夠助力實(shí)現(xiàn)未來(lái)樓宇可持續(xù)、強(qiáng)韌性、超高效和以人為本的愿景，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色化發(fā)展。”
在WAIC 2025的舞臺(tái)上，施耐德電氣以EcoStruxure™ Building GPT為支點(diǎn)，撬動(dòng)了AI與能源管理的價(jià)值重構(gòu)。從創(chuàng)新AI技術(shù)的研發(fā)，到無(wú)錫工廠的“零碳實(shí)踐”，再到千行百業(yè)的生態(tài)協(xié)作，施耐德電氣正以“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”的三重驅(qū)動(dòng)，為中國(guó)乃至全球的能源轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的“AI答案”。（文/徐培炎）
評(píng)論