前不久，OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在社交平臺宣布：年底前部署超百萬GPU。一場前所未有的算力競賽正在改寫AI發(fā)展進程。
眾所周知，AI的進步和算力的提升密不可分，電力則是算力的“燃料”。對于算力基礎設施的數據中心來說，對電力的持續(xù)大量消耗將不可避免地導致溫室氣體進一步排放，加劇全球變暖。因此，算力、電力與綠色三者儼然構成了數據中心的新“三元悖論”。
“在傳統(tǒng)能源結構與調度模式下，這一悖論曾近乎無解。”施耐德電氣高級副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展中國區(qū)負責人、商業(yè)價值研究院院長熊宜指出，“如今，算電協同是打破‘三元悖論’，引領數據中心邁向高效和綠色可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。”
AI時代數據中心之困：電能管理三大挑戰(zhàn)
本輪AI的迅猛發(fā)展，背后需要大規(guī)模算力基礎設施的投入。因此，數據中心在AI浪潮的推動下，用電規(guī)模上了一個數量級。
宏觀數據預測顯示，2030年我國數據中心在用電量高情景下或突破7000億千瓦時，占全國總用電量5.3%。微觀層面，施耐德電氣商業(yè)價值研究院在《算電協同——數據中心的能源挑戰(zhàn)與應對》洞察報告（簡稱“報告”）的調研中發(fā)現，近七成受訪企業(yè)的數據中心預計未來三年用電量年均增速將超過15%。
《算電協同——數據中心的能源挑戰(zhàn)與應對》洞察報告
由此可見，AI競爭的下半場不只是“算法競賽”，更是“電力比拼”。但掌控電力并非易事，報告通過調研指出，隨著數據中心規(guī)模和數量的持續(xù)上升，在滿足電力需求的同時，也面臨著穩(wěn)定性、成本、綠色三重挑戰(zhàn)：
93%的受訪企業(yè)將供電穩(wěn)定性列為首要痛點。持續(xù)穩(wěn)定的電力供應是保障數據中心正常運行的關鍵，任何一次電力中斷都可能導致數據丟失、業(yè)務停滯等嚴重后果。而智算中心負載波動、可再生能源接入的波動性、柴發(fā)備電環(huán)評限制等因素疊加是影響供電穩(wěn)定性的主要癥結。
85%的受訪企業(yè)坦言具有電力的成本壓力。報告數據顯示，數據中心耗電量巨大，運營成本中，電費占據將近六成，遠超折舊（25%）、房租（8%）及人工費（4%）等，成為絕對主導項。如何在滿足用電需求的同時有效控制成本，成為數據中心管理者必須面對的挑戰(zhàn)。
77%的受訪企業(yè)面臨碳排放管理挑戰(zhàn)。2024年7月，國家發(fā)展改革委等部門印發(fā)的《數據中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》中明確提出，要推動數據中心綠色低碳發(fā)展，加快節(jié)能降碳改造和用能設備更新。報告調研發(fā)現，當前仍有63%的受訪企業(yè)數據中心PUE在1.2以上。高PUE不僅帶來沉重的運營成本負擔、阻礙業(yè)務發(fā)展，還會導致碳排放增加，與全球可持續(xù)發(fā)展目標和日益嚴格的監(jiān)管要求形成沖突。
激發(fā)“靈活性”潛力：算電協同打造綠色數據中心
造成上述數據中心電能管理三大挑戰(zhàn)的一個重要原因是：電力側和算力側“各自為政”，傳統(tǒng)數據中心主要依賴剛性的電力供應模式、較少考慮算力與電力之間動態(tài)協同的管理模式，已難以滿足現代數據中心對高效、綠色、可靠運行的需求。
隨著風電、光伏等新能源的快速崛起，“算電協同”正是打開數據中心綠色可持續(xù)發(fā)展的鑰匙——它不僅能夠有效解決數據中心的高耗能問題，還能顯著提升能源利用效率，通過深度融合算力與電力資源，實現了算電的高效協同與動態(tài)優(yōu)化配置。從而在算力、電力和綠色之間實現動態(tài)平衡，賦能數據中心由“電老虎”轉向“碳管家”。
算電協同的價值正在日益凸顯?！稊祿行木G色低碳發(fā)展專項行動計劃》中提出，到2025年底，算力電力雙向協同機制初步形成，國家樞紐節(jié)點新建數據中心綠電占比超過80%。本次報告中也指出，算電協同不僅關乎企業(yè)降本增效，更是支撐國家“雙碳”戰(zhàn)略與算力基礎設施量級躍升的必然選擇。
為此，施耐德電氣商業(yè)價值研究院在報告中創(chuàng)新性提出“算電協同”三層架構，即底層“電力供給基礎設施”，中層“算力負荷”和上層“算電協同機制”，自上而下實現算力資源和電力資源的深度融合，打造綠色數據中心：
底層-電力供給基礎設施：主要是針對智算負載突增突減的電能質量治理和多種能源（風光等）的接入、應用和管理，為數據中心提供穩(wěn)定的電力基礎。例如：施耐德電氣的EcoStruxure架構能夠整合多種能源形式，實現能源的優(yōu)化配置和高效管理。通過智能調度系統(tǒng)，數據中心可以實時監(jiān)測和調整能源使用，確保供電的穩(wěn)定性、可靠性和合理性。
中層-算力負荷：挖掘IT負載的靈活性調節(jié)空間，并以IT負載的變化確定非IT負載，去匹配用電信號。例如：施耐德電氣SmartCool末端空調節(jié)能解決方案助力某公司的數據中心節(jié)能改造，不僅幫助其實現了空調能耗下降15%，年度節(jié)省電費50萬元等經濟收益，還大大提高了其運營效率。
上層-算電協同機制：建立算電雙向調節(jié)的決策框架，通過數據、算法和激勵機制的整合，構建電力-算力聯合優(yōu)化模型，實現能源與算力的高效協同優(yōu)化。
施耐德電氣“算電協同”三層架構
施耐德電氣助力打造面向未來的數據中心
算電協同要求上層、中層和底層各個要素之間達到完美協調。然而，現實條件下，由于技術、經濟和資源等多方面限制，實現真正的算電協同仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
因此，算電協同三層架構能夠真正落地的核心在于“全要素協作”。算電協同不是簡單的資源疊加，而是全要素的有機聯動。其機制建設過程需要橫跨能源領域和算力領域，通過生態(tài)協同，打通數據壁壘，讓能源流和數據流無縫銜接。
為此，施耐德電氣通過提供覆蓋全領域的低碳智能化的創(chuàng)新硬件、覆蓋數據中心全生命周期的數字化軟件，以及針對數據中心節(jié)能減排、電能質量管理、數字化改造升級等方面提供定制化的咨詢和改造服務，與數據中心客戶和行業(yè)伙伴共同應對能源挑戰(zhàn)、推動算電協同理念落地。
算電協同的“雙人舞”才剛剛啟幕?？梢韵胂螅诓痪玫奈磥?，“算電協同”將成為數據中心綠色轉型和可持續(xù)運營的新范式。施耐德電氣將充分發(fā)揮在能源管理與數據中心領域的技術專長，幫助企業(yè)構建高效可持續(xù)的下一代數據中心基礎設施，一同推動算電協同實踐規(guī)?；涞?，為AI產業(yè)發(fā)展和能源轉型注入強勁動力。
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